出處：新浪科技  作者：維金

據(jù)美國科技媒體The Verge報道，人工智能已經(jīng)在另一個熱門游戲中擊敗了人類。由Facebook人工智能實驗室和卡耐基梅隆大學研究人員設計的一款程序在一系列六人無限制德州撲克比賽中擊敗了全球頂尖選手。

在12天時間里，這個名為Pluribus的人工智能系統(tǒng)在不同環(huán)境中與12名專業(yè)選手對決。在一種情況下，人工智能面對5名人類選手。在另一種場景中，5個版本的人工智能與一名人類選手對決（在這種情況下計算機沒有相互配合）。研究人員表示，Pluribus平均每手都能贏5美元，而每小時能贏1000美元，這是“決定性的勝利”。

Facebook人工智能研究科學家、Pluribus的聯(lián)合開發(fā)者諾姆·布朗（Noam Brown）表示：“可以肯定，我們已經(jīng)達到了超人的水平。未來也不會改變。”

曾獲得6次世界冠軍、與Pluribus對決的12名職業(yè)選手之一克里斯·弗格森（Chris Ferguson）則表示：“Pluribus是非常難應付的對手。無論在什么樣的回合，都很難壓倒它。”

在發(fā)表至《科學》雜志的論文中，Pluribus背后的科學家們表示，這次勝利是人工智能研究的重要里程碑。盡管機器學習在國際象棋和圍棋等棋類游戲，以及《星際爭霸2》和《Dota》等電子游戲中已經(jīng)勝過人類，但從某些方面來看，六人無限制德州撲克對計算機來說有著更高的難度。

這是種“不完全信息游戲”，同時還涉及到多個玩家和復雜的勝利條件。盡管圍棋棋盤上的棋型很多，但所有信息都是可見的，因此玩家最終只有兩種結果：贏和輸。而Pluribus面對的情況則與此完全不同。