近年來，中國的人工智能（AI）行業(yè)蓬勃發(fā)展，政府和企業(yè)都非常重視人工智能。外國媒體也普遍看好，他們認(rèn)為，憑借其巨大的潛力，中國的人工智能行業(yè)甚至可能有一天會超過美國。

根據(jù)媒體報道，F(xiàn)uture Today Institute 創(chuàng)始人 Amy Webb 于 2018 年 3 月在德克薩斯州奧斯汀的 SXSW 發(fā)布了她的年度科技趨勢報告，主要關(guān)注人工智能的影響。她在報告中稱，中國將在 2018 年 " 奠定基礎(chǔ)，成為世界上無可爭議的人工智能霸主 "，并提到三大中國科技巨頭，騰訊、百度和阿里巴巴值得關(guān)注。

許多人可能對此消息感到興奮，但又有一個問題：中國真的在人工智能技術(shù)方面領(lǐng)先世界嗎？微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨在接受美國有線電視新聞網(wǎng)采訪時表示，中國可能會大力支持人工智能并在該領(lǐng)域取得進展，但中國不會超過美國，而是排在第二位。他的評論引發(fā)了關(guān)于誰是真正的 AI 超級大國的廣泛討論。

在談到發(fā)展水平時，人工智能行業(yè)通常分為三個領(lǐng)域：基礎(chǔ)研究，創(chuàng)新和應(yīng)用。衡量公司甚至國家競爭力的主要指標(biāo)在于基礎(chǔ)研究水平。在當(dāng)前的芯片市場，特別是在主要的 AI 芯片（CPU）市場中，英特爾占據(jù)了約 71％的市場份額，而 Nvidia 占據(jù)了 16％。換句話說，在目前的 AI 芯片領(lǐng)域，擁有約 90％市場份額的美國公司具有先天優(yōu)勢。

根據(jù)騰訊研究院 2018 年發(fā)布的一份報告，就基礎(chǔ)研究層面的芯片制造商數(shù)量而言，中國有 14 家，美國有 33 家。此外，在美國，芯片 / 處理器融資總額為 315 億美元，占 31％，在人工智能全球融資中排名第一。中國在芯片 / 處理器領(lǐng)域的融資僅占人工智能全球融資總額的 7.55％。根據(jù)上述數(shù)據(jù)對比，中國的 AI 芯片短期內(nèi)不太可能超過美國。

從人才的角度來看，在專業(yè)網(wǎng)站 LinkedIn 注冊的全球 190 萬人工智能專業(yè)人員中，美國排名領(lǐng)先，人才數(shù)達(dá)到 85 萬，中國有 5 萬名人工智能專業(yè)人士，在全球 AI 人才排名中排名第七。

此外，超過 70％的美國人工智能專業(yè)人員從事基礎(chǔ)研究層面工作，中國人工智能專業(yè)人員主要關(guān)注機器人、圖像識別、自動駕駛等特定領(lǐng)域的應(yīng)用。也就是說，中國的 AI 人才更多地集中在應(yīng)用領(lǐng)域，在基礎(chǔ)芯片設(shè)計和研發(fā)方面，仍落后于美國。

一些媒體過去聲稱中國的人工智能技術(shù)超過美國，理由是中國的人工智能出版物數(shù)量，自 2014 年以來排名第一。然而，考慮到加權(quán)引用，中國人工智能出版物的影響僅排在第 34 位，落后于美國的第四位。很明顯，中國對數(shù)量的追求忽視了質(zhì)量。

簡而言之，雖然中國政府及相關(guān)機構(gòu)和公司已經(jīng)對人工智能產(chǎn)業(yè)進行了大量投資，但基礎(chǔ)研究水平的芯片公司數(shù)量，投資規(guī)模和人才未能得到足夠的重視。這表明整個中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈普遍傾向于短期盈利，并專注于只會吸引市場眼球的技術(shù)和應(yīng)用，避開需要大量投資并且產(chǎn)生利潤緩慢的 AI 芯片。如果中國企業(yè)在芯片層面沒有跟上，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)幾乎不可能超越美國。從這個意義上講，中國應(yīng)該清楚地認(rèn)識到它與人工智能技術(shù)在美國的差距。

【來源：雷鋒網(wǎng)】