但是現(xiàn)在人類并不需要完成所有的工作。德克薩斯大學奧斯汀分校的大四學生Anne Dattilo借助人工智能研究美國宇航局開普勒太空望遠鏡收集的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了兩顆新的系外行星。

由22歲的Dattilo領(lǐng)導的研究人員設(shè)計了一種計算機算法。使用計算機快速掃描像開普勒這樣的“行星獵人”儀器的數(shù)據(jù)本身并不新鮮，但Dattilo及其他研究人員正在尋找的數(shù)據(jù)需要一種獨特的方法。開普勒望遠鏡的第二輪行星定位與第一輪相比有點不同，而稱為K2的擴展任務提供的數(shù)據(jù)因不穩(wěn)定而變得混亂。

開普勒望遠鏡在“退休”之前遭遇了機械問題，雖然它在K2期間收集的數(shù)據(jù)仍然可用，但傳統(tǒng)的行星檢測算法由于傳感器的移動而無法工作。這需要一種專門設(shè)計用于考慮該運動并有效地將其取消的人工智能算法，允許計算機發(fā)現(xiàn)與在遠處恒星前方經(jīng)過的行星相關(guān)的亮度下降。

Dattilo和她的團隊創(chuàng)建了一種算法，當將其應用于開普勒的一些K2數(shù)據(jù)時，成功發(fā)現(xiàn)了兩顆新的系外行星。這些距離地球約1300光年的行星現(xiàn)在可以加入到開普勒令人難以置信的“遺產(chǎn)”中，開普勒在其多次觀測活動中探測到超過2500顆行星。

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