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好萊塢正在 AI 決定拍什么電影,算法能讓爛片少一些嗎?

人工智能
2019
05/30
15:38
愛范兒
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評論

在愛范兒此前的的一篇文章中提到,中國的電影院越來越多,觀眾卻越來越少,留言區最高贊的一條評論是:

長久以來的爛片轟炸透支了觀眾的觀影欲望。

到底什么是好電影,每個人的標準都不一樣。對于制片商來說,能賺到錢的就是好片,因此捕捉觀眾的口味變得十分重要。

過去十幾年好萊塢的流水線大片屢試不爽,但近幾年開始讓觀眾審美疲勞。國內電影這兩年流行的「大 IP+ 流量明星」的模式甚至成為了爛片的標配。

▲ 《西游伏妖篇》劇照

當影視行業的經驗不好使后,一些片商開始悄悄用 AI 來決定制作什么電影。

在美國已經有多家為制片商提供分析服務的 AI 公司,位于洛杉磯的初創公司 Cinelytic 就是其中一家,據悉這家公司能基于機器學習來分析歷史電影的數據庫,進而預測不同劇本和演員對于一部電影票房的影響。

▲ Cinelytic 分析界面

Cinelytic 聯合創始人兼 CEO Tobias Queisser 舉了一個例子,假設拍一部以艾瑪 · 沃特森為主角大片,可以用 Cinelytic 的軟件來看到如果把主角換成詹妮弗 · 勞倫斯會有什么變化。

AI 可以從不同的維度來對比兩位演員,比如設計不同場景,看看這兩位演員對電影的影響,看看不同情況下哪位演員能帶來更好的效果。

Cinelytic 的員工大都不是來自電影行業,Tobias Queisser 來自金融行業,而 CTO Dev Sen 曾為 NASA 設計風險評估模型,Queisser 相信決策幾百億美元投資的技術同樣對電影行業有用。

類似的 AI 公司還有不少,比利時的 ScriptBook 表示可以其算法可以通過分析劇本來了預測電影是否會成功。

ScriptBook 展示了對過去兩年上映的一些電影的算法預測,結果顯示算法對于一部電影是否能盈利的預測正確率高達 86%,而影視行業的準確率只有 44%。

不過這些 AI 公司在接受采訪時都拒絕為即將上映的電影進行預測,到底這些 AI 是不是真的能比人類作出更正確的決策,依然存疑。

有研究人員指出這類 AI 的算法存在缺陷,而且算法只能根據過去的數據進行分析,可能難以預測不斷更迭的流行文化和觀眾口味。

比如 ScriptBook 的算法在分析 2017 年的票房黑馬《逃出絕命鎮》時,雖然成功預測了這部電影會盈利,但卻遠遠低估了它的票房,給出了 5600 萬美元的預測,實際上該片最終票房達到了 1.76 億美元。

▲《逃出絕命鎮》劇照

雖然 AI 的預測未必準確,但越來越多應用于影視行業的 AI 技術已經被開發出來。

麻省理工學院曾公布過一項研究成果,可以通過機器學習訓練電腦來識別視頻中的情緒變化,依靠深度神經網絡分析了數千部不同類型的視頻,包括電影、電視劇和短視頻等。

研究人員以一種「感情弧線」為指標來評估視頻的不同片段引起的情緒是積極還是消極,這種「感情弧線」的數值被研究人員稱為視覺效價(visual valence),并繪制了視頻中每個場景的情緒變化曲線圖。

這項 AI 技術可以更為準確地分析觀眾的笑點和淚點,這對影視制作方來說十分有幫助。

迪士尼研究中心(Disney Research)也曾公布了一項用于觀察分析電影院中觀眾反應的技術。這項技術能通過捕捉電影院中觀眾的表情,來分析觀眾的情緒,甚至在觀察某個觀眾十分鐘后還能預測他接下來的反應。

▲ 你看電影時的微笑,屬于哪個區間?圖自:Disney Research

此外被迪士尼收購的 20 世紀??怂?,去年和 Google 合作開發了一套電影預測和推薦系統Merlin,通過 AI 技術分析電影預告的每個鏡頭,將標記的物體場景信息與數據庫比對,來預測觀眾感興趣的電影。

▲ Merlin 預測看過《金剛狼 3》的觀眾還感興趣的 20 部電影

但好萊塢還沒完全接納這種新新技術,在很多傳統制片商看來這些冰冷的算法可能會損壞電影的藝術價值。盡管 ScriptBook 的客戶中不乏知名的好萊塢電影公司,但這些公司都會要求簽署嚴格的保密協議,不希望人們知道他們使用了 AI 。

相比之下,流媒體的態度則更加開發。 Netflix 當年一戰成名的《紙牌屋》,就是采取了以大數據來主導電視劇制作的模式,Netflix 曾表示這套基于用戶習慣的個性化推薦系統,有效提高了觀看率,每年能為 Netflix 節約 10 億美元。

隨著北美電影市場疲軟,傳統制片商對這種技術其實也有需求。《好萊塢報道者》的一篇文章指出, 面對陰晴不定的電影市場,好萊塢制片廠的高層們正面臨一個問題:

究竟是將電影碰碰運氣放到院線上映,還是將其賣給 Netflix。

不過,電影本身還是一門充滿不確定的藝術,從沒有一套保證成功的模型和公式。

沒有人知道當年威爾 · 史密斯要是接拍了《黑客帝國》還會不會成為科幻經典,誰也無法預測如果《霸王別姬》選了尊龍而非張國榮,會在大銀幕留下一個怎樣的程蝶衣。

這種陰差陽錯造就的經典,也是電影的魅力之一。而算法要做的,恰恰是盡量消除所有不確定性。

【來源:愛范兒】

THE END
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