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阿里最新研究成果:AI 助理法官,可一秒自主「判案」

人工智能
2019
06/16
01:49
機器之心
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AI 在垂直領域的智能化水平還很初級?這個觀感已經過時了。阿里達摩院發布了一項新研究:AI 進化到助理法官水平,可一秒 " 判案 "。

阿里的這一研究成果發表在信息檢索領域的頂級學術會議 SIGIR 官網。SIGIR 組委會認為,阿里巴巴的這項技術是司法智能領域的一項開創性成果。

(阿里巴巴達摩院論文入選 SIGIR 2019 學術會議)2018 年 4 月,杭州西湖區人民法院出現了令人驚奇的一幕:在一次審判中,原告在家中,被告在 1200 多公里開外的律師事務所,靠智能法院在線面對面,現場的書記員也是個 " 機器人 ",整個庭審現場僅法官一人。這場獨特的 " 一個人的法庭 " 打開了社會對 " 智能司法 " 的想象空間,其背后正是阿里 AI 技術。

如果說 " 一個人的法庭 " 還屬于審判流程的數字化、在線化的 1.0 階段。那么,阿里的最新研究成果標志著智能司法 2.0 階段到來。AI 不再只是停留在完成庭審記錄和證據鏈條的數字化工作,而是進入到真實訴訟環節,開始具備自主判案能力,真正成為一名 " 助理法官 "。

(阿里 AI 作為 " 助理法官 " 在杭州互聯網法院試點上崗)實現這一能力的是人工智能的深度學習、遷移學習技術。阿里 AI 分析了上萬個交易糾紛類案件,學習了近千條交易領域的法律條款,針對每種案由,整理成計算機能理解的模型,同時,針對案件的每一個要素,阿里 AI 自動提供相關法條等判決依據,從而建立了一整套審判知識圖譜,深刻刻畫了交易人、交易行為與法律事實的關聯性,并且把這種關聯性融入到了 AI 中。當法官遇到類似案件時,阿里 AI 就能夠針對糾紛爭議點迅速開啟 " 大腦 " 進行分析和判斷,并向法官給出調解和判案建議。

在傳統訴訟流程中,法官判定一個交易糾紛案件的調解與審判方向,需要經過讀案卷、查詢交易對話記錄、提煉爭議焦點、查找相關法律條款等步驟,大約需要 2 小時,而通過上述精準識別模型,阿里 AI 只需要 1 秒左右時間,就可得出調解與審判方向并給出建議。這將大大節省法官的重復勞動時間,從而大幅提高司法效率。

阿里 AI 這一研究成果目前主要應用在網絡交易糾紛類案件審判中。隨著中國網絡交易量的快速增長,網絡交易糾紛類案件每年也以驚人數量增長,2018 年,杭州互聯網法院審理的案件中網絡交易糾紛案由占到了總案件量 20% 的比例。這些糾紛案大部分為簡單糾紛,但需要耗費基層法院大量精力。杭州互聯網法院數據顯示,平均每位法官每年要審理案件高達 300 件。

目前,該技術已在杭州互聯網法院試點應用。

【來源:機器之心】

AI 在垂直領域的智能化水平還很初級?這個觀感已經過時了。阿里達摩院發布了一項新研究:AI 進化到助理法官水平,可一秒 " 判案 "。

阿里的這一研究成果發表在信息檢索領域的頂級學術會議 SIGIR 官網。SIGIR 組委會認為,阿里巴巴的這項技術是司法智能領域的一項開創性成果。

(阿里巴巴達摩院論文入選 SIGIR 2019 學術會議)2018 年 4 月,杭州西湖區人民法院出現了令人驚奇的一幕:在一次審判中,原告在家中,被告在 1200 多公里開外的律師事務所,靠智能法院在線面對面,現場的書記員也是個 " 機器人 ",整個庭審現場僅法官一人。這場獨特的 " 一個人的法庭 " 打開了社會對 " 智能司法 " 的想象空間,其背后正是阿里 AI 技術。

如果說 " 一個人的法庭 " 還屬于審判流程的數字化、在線化的 1.0 階段。那么,阿里的最新研究成果標志著智能司法 2.0 階段到來。AI 不再只是停留在完成庭審記錄和證據鏈條的數字化工作,而是進入到真實訴訟環節,開始具備自主判案能力,真正成為一名 " 助理法官 "。

(阿里 AI 作為 " 助理法官 " 在杭州互聯網法院試點上崗)實現這一能力的是人工智能的深度學習、遷移學習技術。阿里 AI 分析了上萬個交易糾紛類案件,學習了近千條交易領域的法律條款,針對每種案由,整理成計算機能理解的模型,同時,針對案件的每一個要素,阿里 AI 自動提供相關法條等判決依據,從而建立了一整套審判知識圖譜,深刻刻畫了交易人、交易行為與法律事實的關聯性,并且把這種關聯性融入到了 AI 中。當法官遇到類似案件時,阿里 AI 就能夠針對糾紛爭議點迅速開啟 " 大腦 " 進行分析和判斷,并向法官給出調解和判案建議。

在傳統訴訟流程中,法官判定一個交易糾紛案件的調解與審判方向,需要經過讀案卷、查詢交易對話記錄、提煉爭議焦點、查找相關法律條款等步驟,大約需要 2 小時,而通過上述精準識別模型,阿里 AI 只需要 1 秒左右時間,就可得出調解與審判方向并給出建議。這將大大節省法官的重復勞動時間,從而大幅提高司法效率。

阿里 AI 這一研究成果目前主要應用在網絡交易糾紛類案件審判中。隨著中國網絡交易量的快速增長,網絡交易糾紛類案件每年也以驚人數量增長,2018 年,杭州互聯網法院審理的案件中網絡交易糾紛案由占到了總案件量 20% 的比例。這些糾紛案大部分為簡單糾紛,但需要耗費基層法院大量精力。杭州互聯網法院數據顯示,平均每位法官每年要審理案件高達 300 件。

目前,該技術已在杭州互聯網法院試點應用。

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