出處：快科技 作者：島叔 

據(jù)小米MIUI官方，小米AI實驗室AutoML團隊就自動化神經(jīng)架構搜索（NAS）方面取得的成果，在近日首度接受了媒體公開采訪。

據(jù)悉，小米AI實驗室AutoML團隊對標谷歌，兩個月發(fā)布了NAS領域的三項重大成果。其推出的FairNAs、MoGA和昨天最新發(fā)布SCARLET，在ImageNet 1k分類任務上分別超過Google頂級團隊的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet。

公開信息顯示，小米AI實驗室AutoML團隊專注于機器學習自動化，這也是機器學習的大勢所趨，而更好實現(xiàn)其發(fā)展的關鍵步驟，是尋求最合適的算法模型，即Neural Architecture Search（簡稱NAS），譯為自動化神經(jīng)架構搜索。

而小米的FairNAs、MoGA和SCARLET，以及谷歌的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet都是針對自動化神經(jīng)架構搜索所提出實現(xiàn)的方案。

值得一提的是，其中小米的MoGA從論文到模型全部開源，方便同行進行研究。據(jù)悉MoGA已經(jīng)在高通845上進行了實驗，就視覺任務上方面，通常一個團隊一年半時間才能提升有限的準確率，用了MoGA就直接就有明顯的提升效果。

據(jù)小米AI實驗室AutoML團隊介紹，小米內(nèi)部已經(jīng)有了此三項成果的業(yè)務落地：直接用FairNAS去替換主干網(wǎng)，也直接產(chǎn)生了收益。IoT方面，也在落地當中。

小米AI實驗室AutoML團隊透露，其論文發(fā)布后收到來自全球學界和業(yè)內(nèi)的交流郵件，包括華為、ARM、TCL等在內(nèi)的公司對FairNAS和MoGA感興趣。