出處：快科技 作者：島叔 

據(jù)小米MIUI官方，小米AI實(shí)驗(yàn)室AutoML團(tuán)隊(duì)就自動(dòng)化神經(jīng)架構(gòu)搜索（NAS）方面取得的成果，在近日首度接受了媒體公開(kāi)采訪。

據(jù)悉，小米AI實(shí)驗(yàn)室AutoML團(tuán)隊(duì)對(duì)標(biāo)谷歌，兩個(gè)月發(fā)布了NAS領(lǐng)域的三項(xiàng)重大成果。其推出的FairNAs、MoGA和昨天最新發(fā)布SCARLET，在ImageNet 1k分類(lèi)任務(wù)上分別超過(guò)Google頂級(jí)團(tuán)隊(duì)的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet。

公開(kāi)信息顯示，小米AI實(shí)驗(yàn)室AutoML團(tuán)隊(duì)專注于機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化，這也是機(jī)器學(xué)習(xí)的大勢(shì)所趨，而更好實(shí)現(xiàn)其發(fā)展的關(guān)鍵步驟，是尋求最合適的算法模型，即Neural Architecture Search（簡(jiǎn)稱NAS），譯為自動(dòng)化神經(jīng)架構(gòu)搜索。

而小米的FairNAs、MoGA和SCARLET，以及谷歌的MnasNet 、MobileNetV3、EfficientNet都是針對(duì)自動(dòng)化神經(jīng)架構(gòu)搜索所提出實(shí)現(xiàn)的方案。

值得一提的是，其中小米的MoGA從論文到模型全部開(kāi)源，方便同行進(jìn)行研究。據(jù)悉MoGA已經(jīng)在高通845上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，就視覺(jué)任務(wù)上方面，通常一個(gè)團(tuán)隊(duì)一年半時(shí)間才能提升有限的準(zhǔn)確率，用了MoGA就直接就有明顯的提升效果。

據(jù)小米AI實(shí)驗(yàn)室AutoML團(tuán)隊(duì)介紹，小米內(nèi)部已經(jīng)有了此三項(xiàng)成果的業(yè)務(wù)落地：直接用FairNAS去替換主干網(wǎng)，也直接產(chǎn)生了收益。IoT方面，也在落地當(dāng)中。

小米AI實(shí)驗(yàn)室AutoML團(tuán)隊(duì)透露，其論文發(fā)布后收到來(lái)自全球?qū)W界和業(yè)內(nèi)的交流郵件，包括華為、ARM、TCL等在內(nèi)的公司對(duì)FairNAS和MoGA感興趣。