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140 億,今年最大種子輪誕生

創(chuàng)投圈
2025
06/30
20:08
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估值 700 億。

AI 融資到底有多瘋狂?

投資界獲悉,AI 初創(chuàng)公司 Thinking Machines Lab 完成 20 億美元種子輪融資,估值為 100 億美元(約合人民幣 717 億元),由 a16z 領投。

這家公司做了什么?目前幾乎一無所知。成立不到半年,沒有產品,也沒有披露具體技術方向,卻締造了史上最大種子輪融資。

真正吸引投資人蜂擁而至的,是創(chuàng)始人 "ChatGPT 之母 " 米拉 · 穆拉蒂和她召集的一支豪華團隊——來自 OpenAI 的核心班底,其中就包括國內熟識來自西安的女學霸、北大校友翁荔。

投資即投人。由此望去,AI 競賽全面進入 " 搶人 " 時代。

她帶隊 締造史上最大種子輪

先來看這筆最新融資。

據《金融時報》披露,Thinking Machines Lab 完成 20 億美元種子輪融資,由 a16z 領投,華裔投資人 Sarah Guo 的 Conviction Partners 等機構跟投,估值為 100 億美元。

可以肯定,這是目前史上規(guī)模最大的種子輪融資。

要知道,Thinking Machines Lab 剛剛成立半年,沒有產品和用戶,更不用談及營收。最為亮眼的是極為豪華的創(chuàng)始團隊,堪稱 AI" 夢之隊 "。

時間拉回到去年 9 月,OpenAI 前 CTO 米拉 · 穆拉蒂(Mira Murati)正式離職。還沒成立新公司時就有投資人排隊上門,緊接著今年 2 月官宣了 Thinking Machine Labs,初始團隊里超過一半來自 OpenAI ——

北大校友翁荔,OpenAI 前安全團隊負責人,現(xiàn)任聯(lián)合創(chuàng)始人;

John Schulman,OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人和前強化學習團隊負責人,現(xiàn)任首席科學家;

Barret Zoph,OpenAI 前研究副總裁,現(xiàn)任首席技術官;

Andrew Tulloch,機器學習系統(tǒng)工程專家,曾任職 OpenAI 和 Meta,現(xiàn)任首席架構師 ……

" 我們是最廣泛使用的 AI 產品背后的科學家、工程師和構建者。"Thinking Machines Lab 官網極其簡潔,自稱是一家人工智能研究和產品公司,旨在使人工智能系統(tǒng)得到更廣泛地理解、可定制化,并具備通用能力。

據穆拉蒂介紹,公司正在做三件事:一是幫助人們進行 AI 大模型適配,以滿足其特定需求;二是打造堅實基礎,用于構建更強大的大模型;三是培育開放科學文化氛圍,幫助整個行業(yè)理解和繼續(xù)改進。另外,她還預告將在未來幾周公布新產品。

不過目前除愿景外,公司仍保持神秘,沒有公開任何可供討論的技術路線。據知情人士透露,一些風投機構因為公司路演時沒有提供產品信息以及財務計劃,決定放棄投資。

即便如此,AI" 頂流 " 依舊吃香。年初時,市場消息稱該公司融資額約為 10 億美元,短短數月內融資額就翻了一倍。簡單來看,a16z 等現(xiàn)有投資機構愿意為創(chuàng)始人的過往履歷押下重注。本輪融資也給了穆拉蒂對公司不同尋常的控制權,她在董事會的投票權超過所有其他董事的總和,確保對公司所有關鍵決策擁有最終決定權。

這是一場典型的硅谷賭注:在投資人看來,AI 戰(zhàn)場,頂級人才是稀缺資源。那些打造出 AI 大模型的人,有可能再次創(chuàng)造奇跡,甚至做得更好。

她們聯(lián)手創(chuàng)業(yè) 西安女學霸為聯(lián)合創(chuàng)始人

被稱為 "ChatGPT 之母 " 的米拉 · 穆拉蒂,今年還不到 37 歲。

資料顯示,她出生于東歐國家阿爾巴尼亞,從小就對數學、物理感興趣,多次參加奧林匹克競賽。16 歲那年,獲得世界聯(lián)合學院 ( UWC ) 學術獎學金,前往加拿大皮爾遜學院學習。2005 年畢業(yè)后在美國求學,陸續(xù)獲得科爾比學院文學學士學位、達特茅斯學院工程學士學位,曾在高盛實習。

畢業(yè)后,穆拉蒂先是進入特斯拉擔任 Model X 產品經理,后在 Leap Motion 任職。期間深刻地意識到 VR 還未被大眾接受,為了找尋解決世界上最大挑戰(zhàn)的技術,于 2018 年加入 OpenAI,四年后晉升為 CTO。正是在她的推動下,ChatGPT 離開了實驗室,開始向公眾開放。

在此前采訪中,穆拉蒂認為 AI 技術的最終目的是為人類服務,因此應該以人類的利益和需求為中心,來解決人類面臨的實際問題。《時代》雜志稱她為 "ChatGPT 的創(chuàng)造者 "。

聲名大噪是在 2023 年 11 月,全球嘩然的 " 宮斗 " 事件中 Sam Altman 被免職,穆拉蒂曾短暫接任 OpenAI CEO 一職。

不到一年,穆拉蒂宣布離職,稱 " 將進行屬于自己的探索 ",并帶走包括翁荔在內超過 20 個 OpenAI 前員工,于是有了現(xiàn)在的故事。

這里不得不提及翁荔。她在陜西西安長大,高中就讀于著名的西北工業(yè)大學附中。2005 年,翁荔考入北京大學,就讀于信息系統(tǒng)與計算機科學專業(yè)。數年后,她前往印第安納大學伯明頓分校攻讀計算機博士學位。

2017 年前后,翁荔加入 OpenAI,從元老級員工一路走來掌管安全團隊,成為職位最高的華人科學家之一。期間負責 GPT-4 項目的預訓練、強化學習、對齊和模型安全工作,主導開發(fā) o1-preview 模型,有效抵御對抗性攻擊。

不止于此,翁荔更多以研究者形象出現(xiàn)。她的個人網站撰寫了多篇行業(yè)深度分析文章,包括大模型外在幻覺、黑客攻擊等方面,在業(yè)內流傳甚廣。多篇博客在 GitHub 上成為熱門,Google Scholar 引用量超過 13000 次。

外界可能不知道,翁荔也做起了 VC。去年底,翁荔宣布加入硅谷知名投資機構 Fellows Fund,擔任杰出研究員(Distinguished Fellow),將為新生代的 AI 創(chuàng)始人提供支持。

如今在新公司,身為聯(lián)合創(chuàng)始人的翁荔又與老上司穆拉蒂并肩作戰(zhàn)。她將致力于推動 AI 系統(tǒng)的透明性、可定制性和多模態(tài)能力,專注于 AI 安全和多模態(tài)研究。

另外還有一段插曲:蘋果、Meta 曾與 Thinking Machines Lab 進行過收購談判,不過被穆拉蒂拒絕了。沒有善罷甘休的 Meta 轉而試圖挖走新公司骨干,結果也落了空。

在穆拉蒂看來,一切才剛剛開始。" 我們有著相同的愿景。未來世界的樣子,取決于這代人如何推動 AI 向前發(fā)展。"

全球 AI 搶人大戰(zhàn) 一場前所未有的人才爭奪戰(zhàn),正如火如荼。

最新一幕出現(xiàn)在本月,Meta 斥資約 150 億美元(約合人民幣 1078 億元)投向 Scale AI,正是為了將創(chuàng)始人 Alexandr Wang 納入麾下。

為了搶占先機,Meta 還開出 1 億美元獎金,吸引其他公司的 AI 人才。OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼公開證實了這點:" 讓我欣慰的是,至少到目前為止,我們的核心成員都沒有接受這些條件。" 結果話音剛落,翟曉華等四名 OpenAI 前研究員集體跳槽到 Meta,扎克伯格親自 " 挖角 " 初見成效。

而 OpenAI 同樣在人才上不遺余力。為了留住那些想跳槽到 SSI 等公司的研究人員,OpenAI 開出了 200 萬美元的留任獎金,以及 2000 萬美元以上的股權激勵。

VC/PE 們也在瘋狂下注。由 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼前首席科學家 Ilya Sutskever 創(chuàng)立的 SSI,0 產品 0 用戶,卻一躍成為百億獨角獸。

今年 4 月,Safe Superintelligence ( SSI ) 宣布完成 20 億美元融資,估值達到 320 億美元。成立不到一年,至今未公布技術細節(jié),僅僅憑借其創(chuàng)始人聲譽和公司使命,投資方囊括了谷歌、英偉達、a16z、Sequoia、DST Global 等知名機構。

頂尖人才,始終奇貨可居。實際上,全球真正能夠推動 AI 發(fā)展的頂尖人才,可能僅有數百人。奧特曼早就感嘆過,"10 倍工程師很酷,但那些 10000 倍的工程師和研究人員才真是厲害。"

" 一年前,AI 主流敘事還是巨大算力才能推動行業(yè)發(fā)展,如今重心已經轉向人才優(yōu)勢。" 在紅杉資本(Sequoia Capital)合伙人大衛(wèi) · 卡恩看來,當算力變得充裕且廉價,僅靠大規(guī)模計算集群已無法支撐跨越式突破,制勝關鍵在于能否吸引并釋放人才的潛力,找到新的突破口。

往前追溯,這一變化還要從 DeepSeek 說起。年初,DeepSeek 開源大模型橫空出世,以 " 低成本、高性能 " 的技術突破," 四兩撥千斤 " 地改變了 AI 公司發(fā)展的既定法則——用底層算法重構 AI 訓練范式,將大模型推理成本壓縮至行業(yè)十分之一。

可以說,以往巨頭們堆砌算力 " 大力出奇跡 " 的打法,某種程度上失效了。難能可貴的是,DeepSeek 所擁有的人才,近一半是國內 TOP 級高校的應屆畢業(yè)生,卻做到了通過優(yōu)化芯片底層代碼,實現(xiàn)高效訓練。真正拉開差距的,不是原始算力規(guī)模,而是人才。

在這場 AI 人才的角逐中,中國年輕面孔的存在感正愈發(fā)凸顯。縱觀國內,無論是 Kimi 的楊植麟、Manus 的肖弘、智元機器人的彭志輝,還是傳出被雷軍千萬年薪挖角的羅福莉,大有可為的 90 后站在了聚光燈下。

黃仁勛曾直言不諱地指出,全球有 50% 的 AI 研究人員來自中國,這是目前最大的單一人才群體,遙遙領先于其他國家。" 因此,中國在 AI 研究上的影響力注定深遠。"

人工智能的較量,終究將回到人本身。正是那些走在前沿的人,引領著潮水的方向——他們在做什么,未來就會爆發(fā)什么

來源:投資界

THE END
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